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综合排序
名称
创建时间
Ubuntu虚拟机
24.04
操作系统
x86
虚拟机
Ubuntu是著名的Linux发行版之一,也是目前最多用户的Linux版本
4
Ubuntu容器
24.04
操作系统
容器
x86
Ubuntu是著名的Linux发行版之一,也是目前最多用户的Linux版本
0
Kylin_VM
v10sp3
操作系统
虚拟机
银河麒麟系统是中国自主研发的服务器操作系统,基于Linux开发,具有高性能、高可用性和高安全性。
4
OpenEuler_VM_ARM
22.03sp4
操作系统
虚拟机
一个开源、社区拥有和管理、免费的企业Linux发行版,提供强大的生产级平台。
1
Ubuntu_VM_ARM
22.04.5
虚拟机
arm
操作系统
一个开源、社区拥有和管理、免费的企业Linux发行版,提供强大的生产级平台。
0
Anolis_VM
8.10
虚拟机
操作系统
龙蜥操作系统(Anolis OS)是 OpenAnolis 龙蜥社区发行的开源 Linux 发行版,兼容主流 Linux 发行版操作习惯,支持多计算架构,提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统服务。
1
RStudio
4.5.0
数值计算
容器
RStudio是为R语言设计的一种跨平台集成开发环境.
1
Jupyterhub
1.0
数据工具
数据分析
Jupyterhub 项目共享版
0
Ubuntu_VM
22.04
虚拟机
操作系统
Ubuntu是著名的Linux发行版之一,也是目前最多用户的Linux版本
1
Jupyterlab_GPU
12.2
容器
机器学习
JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品.
0
Windows_VM
10.22h2
qemu
操作系统
Windows 10,是由微软公司(Microsoft)开发的操作系统,应用于计算机和平板电脑等设备
2
Ubuntu_VM_NPU
20.04
arm
昇腾
预装好atlas驱动的ubuntu虚拟机
18
Tensorflow(ubuntu20.04-dtk24.04-py310)
2.13.1
机器学习
dcu
基于该镜像创建的容器可提供开箱即用的TensorFlow运行环境,配合DCU可获得显著的加速效果。
1
Tensorflow(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.11)
2.13.1
dcu
机器学习
基于该镜像创建的容器可提供开箱即用的TensorFlow运行环境,配合DCU可获得显著的加速效果。
3
Tensorflow(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10)
2.13.1
dcu
机器学习
基于该镜像创建的容器可提供开箱即用的TensorFlow运行环境,配合DCU可获得显著的加速效果。
1
Tensorflow(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.8)
2.13.1
机器学习
dcu
基于该镜像创建的容器可提供开箱即用的TensorFlow运行环境,配合DCU可获得显著的加速效果。
2
Pytorch(ubuntu22.04-dtk23.10.1-py310)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
4
Pytorch(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
3
PyTorch(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.11)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
2
Pytorch(ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.8)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
1
PyTorch(centos7.6-dtk24.04-py310)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
2
PyTorch(centos7.6-dtk23.10.1-py310)
2.1.0
dcu
机器学习
PyTorch深度学习框架容器镜像,基于DTK和DCU生态构建
12
vcf2maf
1.6.17
生物信息
x86
vcf2maf 是由 Cyriac Kandoth 主导开发的一款用于将 VCF (Variant Call Format) 文件转换为 MAF (Mutation Annotation Format) 文件的生信分析工具,广泛应用于癌症基因组研究中的变异数据处理。
0
SAW
6.1
生物信息
x86
AW是为分析Stereo-seq数据而设计的时空组学生物信息分析流程工具,其通过解析时空芯片测序数据中的空间条形码,还原每个生物分子在组织中的空间定位和表达水平,助力时空组学数据从大数据到有用信息的转化。SAW强大的数据分析和处理的能力,是驱动生命科学深入探索,进而赋能精准医学的重要工具。
0
PyRosetta
4
生物信息
x86
Rosetta是常用的蛋白质结构建模和分析的一个套件。Pyrosetta是以Rosetta为基础创建的一个python包,可以使用Rosetta的功能,同时避免了Rosetta的编译问题,也可以更好地与其他python的脚本进行融合。
2
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x86
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昇腾
dcu
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